Il modulo intende approfondire le diverse fasi della progettazione di un approccio basato sull’intelligenza artificiale in diversi ambiti applicativi, incluso la cybersecurity, evidenziando quali sono le minacce alla sicurezza. Verranno fornite le linee guida per la progettazione sicura e strumenti per la valutazione della sicurezza.
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Panoramica sui diversi approcci basati su Intelligenza Artificiale. Machine Learning, Deep Learning, generative Models. Apprendimento supervisionato ed apprendimento non supervisionato. Aspetti critici nella definizione del modello dei dati, nella gestione del training set, nella selezione dell’algoritmo di apprendimento e della stima dei parametri, criticità in fase operativa. Definizione dei threat models. Tecniche di progettazione robusta. Strumenti per la valutazione della sicurezza e robustezza del sistema sviluppato.
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