Coordinator:
Fabio MARTINELLI
Research Director, CNR
L’obiettivo principale dell’AT 1 è studiare come creare un cyberspazio affidabile e sicuro combinando sistemi tecnologici solidi con comportamenti umani appropriati. Ciò si baserà su un ecosistema innovativo in cui esperti di tecnologia, giurisprudenza, etica, sociologia e formazione uniranno le forze per definire un processo che, attraverso una prospettiva olistica, possa definire e testare nuove politiche di cybersicurezza. In particolare, l’AT 1 contribuita alla creazione di nuova conoscenza sugli aspetti normativi, legali ed etici del cyberspazio. Gli obiettivi dettagliati dell’AT 1 possono essere classificati in cinque macro-categorie. La prima categoria riguarda i diritti, le regole, le definizioni, le tassonomie e le autorità utili per creare nuove forme di co-regolamentazione nel cyberspazio. La seconda categoria analizza le questioni legali ed etiche della cybersicurezza, come i diritti fondamentali all’interno del nuovo ecosistema. La terza categoria comprende l’apprendimento continuo e i modelli educativi sulle questioni legali della cybersicurezza. La quarta categoria analizza criminalità informatica e diplomazia informatica come elementi importanti e cruciali di una nuova strategia nazionale, e punta a sviluppare la conoscenza su questo tema nel pubblico non solo accademico. La quinta categoria considera la sovranità digitale, anche in relazione a computazioni e tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, il cloud, il fog e l’edge computing, e alle loro applicazioni in settori specifici, come quelli dell’energia e dei trasporti.
Project: Law and regulation for a better-safe Cyberspace (CYBERIGHTS)
PI: Andrea SIMONCINI, Full Professor, UNIFI
Project: Digital Sovereignty (DiSe)
PI: Fabio MARTINELLI, Research Director, CNR
- Gianpiero Costantino, Marco De Vincenzi, Fabio Martinelli, Ilaria Matteucci (2023). Electric Vehicle Security and Privacy: A Comparative Analysis of Charging Methods. VTC2023-Spring 2023: 1-7
- Francesco Mercaldo, Giovanni Ciaramella, Antonella Santone, Fabio Martinelli (2023). Obfuscated Mobile Malware Detection by Means of Dynamic Analysis and Explainable Deep Learning. ARES 2023: 79:1-79:10
- Marco De Vincenzi, Ilaria Matteucci, Fabio Martinelli, Stefano Sebastio (2023). Application of Secure Two-Party Computation in a Privacy-Preserving Android App. ARES 2023: 144:1-144:7
- Fabio Martinelli, Francesco Mercaldo, Antonella Santone (2023). Water Meter Reading for Smart Grid Monitoring. Sensors 23(1): 75 (2023)
- Elisa Sorrentino, Anna Federica Spagnuolo (2024). Cybersecurity and Digital Sovereignty in the Health Data Protection, submitted in: Rivista italiana di informatica e diritto. 2024.
- Elena Cardillo, Alessio Portaro, Maria Taverniti, Claudia Lanza, Raffaele Guarasci (2024). Towards the automated population of Thesauri using BERT: a use case on the Cybersecurity domain, The 12-th International Conference on Emerging Internet, Data and Web Technologies (EIDWT-2024) in Advances in Internet, Data & Web Technologies: The 12th International Conference on Emerging Internet, Data & Web Technologies (EIDWT-2024). Springer Cham 2024
- Francesco Folino, Gianluigi Folino, Francesco Sergio Pisani, Pietro Sabatino, Luigi Pontieri (2024). A Scalable Vertical Federated Learning Framework for Analytics in the Cybersecurity Domain, PDP 2024, The 32nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP 2024), 20-22 March 2024, Dublin, Ireland.
- Gianluigi Folino, Agostino Forestiero, Giuseppe Papuzzo (2024) “Self-sovereign identification of IoT Devices by using Physically Unclonable Functions and Blockchain”, selected paper NUMTA 2023 conference, Springer LNCS proceedings, to appear, 2024.
- F Folino, G Folino, M Guarascio, L Pontieri (2024). Data-& compute-efficient deviance mining via active learning and fast ensembles, Springer, Journal of Intelligent Information Systems, 1-25, 2024.
- Lonetti, F., Bertolino, A., & Di Giandomenico, F. (2023). Model-based security testing in iot systems: A rapid review. Information and Software Technology, 164, 107326. doi:https://doi.org/10.1016/j.infsof.2023.107326
- Michela Fazzolari, Pietro Ducange, Francesco Marcelloni (2023). An Explainable Intrusion Detection System for IoT Networks. FUZZ 2023: 1-6
- Tauheed Waheed, Eda Marchetti (2023). The Impact of IOT Cybersecurity Testing in the Perspective of Industry 5.0. WEBIST 2023: 480-487
- Said Daoudagh, Eda Marchetti (2023). Breakthroughs in Testing and Certification in Cybersecurity: Research Gaps and Open Problems. ITASEC 2023
- Said Daoudagh, Eda Marchetti, Antonello Calabrò, Filipa Ferrada, Ana-Inês Oliveira, José Barata, Ricardo Silva Peres, Francisco Marques (2023). DAEMON: A Domain-Based Monitoring Ontology for IoT Systems. SN Comput. Sci. 4(5): 632 (2023)
- Flavio Lombardi and Alessandro Recchia (2023). On Abstract Machines Security and Performance. In: Procedia Computer Science 231 (2024). 14th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN 2023), pp. 111–118. issn: 1877-0509. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.12.182.
- Giovanni Ciaramella, Giacomo Iadarola, Fabio Martinelli, Francesco Mercaldo, Antonella Santone (2023). Explainable Ransomware Detection with Deep Learning Techniques, Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 2023
- Fabio Martinelli, Francesco Mercaldo, Antonella Santone (2023). A Driver Detection Method by means of Explainable Deep Learning, IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience, 2023
- Mario Cesarelli, Giacomo Iadarola, Fabio Martinelli, Francesco Mercaldo, Antonella Santone (2023). Explainable Deep Learning for Face Mask Detection, 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2023)
- Amine Hattak, Giacomo Iadarola, Fabio Martinelli, Francesco Mercaldo, Antonella Santone (2023). A Method for Robust and Explainable Image-based Network Traffic Classification with Deep Learning, International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT), 2023
- Giovanni Ciaramella, Giacomo Iadarola, Francesco Mercaldo, Marco Storto, Antonella Santone, Fabio Martinelli (2022). Introducing Quantum Computing in Mobile Malware Detection. ARES 2022