Privacy e sicurezza nella condivisione e gestione dei dati in scenari emergenti

Privacy e sicurezza nella condivisione e gestione dei dati in scenari emergenti

Il modulo fornisce una panoramica di problematiche, rischi e soluzioni di particolare rilievo per la protezione dei dati in scenari emergenti nei quali coloro che operano in realtà pubbliche e private o da liberi professionisti si confrontano con crescente frequenza. Tali contesti includono la condivisione, la pubblicazione, l’analisi, la gestione e l’archiviazione di dati nel rispetto della loro privacy e sicurezza. Legislazioni e regolamentazioni per la protezione dei dati impongono restrizioni che ne limitano l’uso. Persone e aziende chiedono, con sempre maggior frequenza, il rispetto dei requisiti di protezione e la garanzia di un controllo effettivo dei loro dati. 

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Argomenti

Concetti di privacy e anonymity
Problematiche inerenti la protezione dei dati; Aspetti normativi
Requisiti e Politiche
Approcci alle protezione dei dati (ad es. anonimizzazione, pseudonimizzazione); Apprendimento delle tecniche e metriche di protezione (ad es. k-anonymity, l-diversity, differential privacy)
Protezione dei dati in scenari emergenti (ad es. AI, Smart Cities, Cloud); Privacy in contesti AI (ad es. Machine Learning)
Sicurezza e privacy dei dati in contesti di outsourcing e distribuiti (ad es. Cloud, IoT, Fog/edge computing)

Target

  • imprese e pubbliche amministrazioni
  • dipendenti e professionisti coinvolti nel trattamento dei dati, sia in ambito informatico che in ambito amministrativo, gestionale come anche in altre funzioni

Articolazione corso

Privacy e sicurezza nella condivisione e gestione dei dati in scenari emergenti

Indice

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